Casos de Estudio

Unificando la experiencia entre nutricionistas y pacientes para promover la adherencia y el bienestar.Una plataforma digital diseñada para centralizar planes de nutrición, seguimiento y comunicación entre profesionales y pacientes.ContextoLa nutrición personalizada es clave para el bienestar, pero las herramientas actuales presentan grandes fricciones: los nutricionistas deben manejar múltiples aplicaciones y los pacientes carecen de un sistema central para visualizar sus progresos o comunicarse fluidamente.Con este contexto, una nutricionista independiente buscaba modernizar su forma de interactuar con sus clientes mediante una plataforma digital única que centralizara toda la experiencia: desde la gestión de pautas alimenticias hasta la comunicación continua y la motivación del paciente.Mi rol fue el de Product Designer, liderando la definición del producto, la investigación de usuarios, el diseño de la experiencia y la creación de la interfaz visual. Colaboré directamente con la nutricionista (stakeholder principal) y un equipo técnico encargado del desarrollo.El proyecto se desarrolló de manera colaborativa y ágil, pasando por fases iterativas de exploración, ideación, validación y refinamiento antes de llegar a la versión final.DesafíoLa nutricionista enfrentaba una fragmentación operativa: debía utilizar diversas herramientas para enviar planes, monitorear progreso y comunicarse con sus clientes. Esto generaba ineficiencia, pérdida de información y escasa adherencia a los planes nutricionales.Desde el lado del paciente, el principal dolor era la falta de un espacio centralizado donde acceder fácilmente a sus pautas y registrar avances. El resultado: menor motivación y cumplimiento de objetivos.Diseñar una plataforma digital integral que unifique la gestión del nutricionista y la experiencia del paciente, reforzando al mismo tiempo la adherencia y la comunicación bilateral.Detalle del procesoInvestigación y descubrimientosPara comprender las necesidades reales se realizó una investigación mixta:Entrevistas con 35 clientes de la nutricionista, con foco en motivaciones, frustraciones y expectativas.Benchmark de 9 aplicaciones de nutrición y fitness, analizando sus fortalezas y brechas en usabilidad, visualización de datos y comunicación.Análisis de roles y arquetipos, identificando dos perfiles principales:Nutricionista: necesita control, personalización y comunicación eficiente.Paciente: busca claridad, accesibilidad y motivación constante.Insights clave:Los pacientes valoran más la comunicación constante que las funciones avanzadas.La motivación se pierde cuando los avances no se visualizan claramente.Un solo canal de seguimiento mejora la continuidad y adherencia.Los recordatorios y feedback visual son esenciales para mantener el compromiso.La nutricionista necesita gestión simplificada y control total sobre los datos.Proceso de diseñoEl proceso de diseño se organizó en fases iterativas, buscando validar constantemente las decisiones con los requerimientos reales de la profesional y sus pacientes.Ideación y arquitectura de información:Se definieron tres grandes secciones para simplificar la experiencia:Progresos: visualización de medidas, evolución y objetivos.Pauta alimenticia: detalle actualizado del plan nutricional.Pacientes: ficha de cada cliente con su estado y evolución.Wireframes y prototipos:Se trabajaron distintos flujos para balancear la información clave y minimizar la sobrecarga visual.[IMAGEN: vista general del flujo principal]Iteraciones de diseño visual (UI):Se optó por una paleta relajante y contrastada, tipografía clara y una interfaz limpia, centrada en la legibilidad y facilidad de uso.[IMAGEN: pantalla antes/después]Decisiones clave:Incorporar gráficos interactivos para visualizar progreso de forma motivante.Incluir un chat integrado para mejorar la comunicación y reducir mensajes dispersos.Incorporar gamificación (badges, metas y resúmenes visuales) como refuerzo positivo.Limitaciones: El tiempo y presupuesto restringieron la posibilidad de testeo con usuarios reales en la primera versión. Se dejó planificada una fase de validación posterior.SoluciónEl resultado fue un portal web responsive que transformó la relación nutricionista–paciente en una experiencia integrada y motivadora.Principales características:Panel profesional: la nutricionista puede editar planes, enviar notificaciones personalizadas y monitorear el avance en tiempo real.Espacio del paciente: acceso centralizado al plan, progreso visual y recordatorios automáticos.Comunicación directa: chat integrado con alertas y respuestas rápidas.Gamificación: insignias y resúmenes visuales que refuerzan el sentido de progreso.El diseño se apoya en una estructura clara, visualizaciones envolventes y una navegación fluida que promueve hábitos sostenibles.Login de plataformaInicio con métricas de la plataforma.Selección de planes de nutriciónEdición de planes.Resultados e impactoAunque el producto se encuentra en fase inicial de implementación, se proyectan los siguientes impactos:Reducción del uso de herramientas dispersas por parte de la nutricionista, centralizando la gestión.Mayor adherencia y motivación de los pacientes gracias a la visualización de su progreso y comunicación fluida.Optimización del tiempo de trabajo y disminución de errores manuales.Adopción rápida debido a la interfaz intuitiva y la estructura clara.Aprendizajes y reflexiónLa definición temprana de roles y arquetipos fue clave para alinear funcionalidad y tono visual.Integrar comunicación y motivación dentro del flujo principal aumenta la percepción de acompañamiento del paciente.Diseñar para casos reales mostró que la simplicidad es más valiosa que la complejidad funcional.En futuros proyectos, incorporaría tests de usabilidad tempranos para validar la curva de aprendizaje inicial.Este proyecto reforzó mi capacidad para traducir necesidades humanas en soluciones digitales estratégicas, equilibrando valor profesional y bienestar del usuario.

Diseño de panel de indicadores para entender el impacto de la pandemia en el reclutamiento TI y apoyar decisiones sobre modelos remotos, híbridos y presenciales.Producto de analítica y apoyo a RR.HH. enfocado en visualizar datos de reclutamiento y retención de talento TI en el contexto post pandemia.ContextoEste proyecto se centra en diseñar un panel de métricas para entender cómo la pandemia afectó el proceso de reclutamiento de talento TI y cómo este contexto impulsó distintos modelos de trabajo: remoto, híbrido y presencial. El producto busca entregar visibilidad accionable a áreas de RR.HH. y líderes de negocio sobre oferta, demanda, preferencias de trabajo y rotación de talento TI.El objetivo principal fue identificar por qué coexisten modelos tan diferentes (100% remoto, híbrido y presencial), cómo debería adaptarse el reclutamiento a las nuevas expectativas del talento TI y qué estrategias pueden ayudar a incentivar al talento y reducir la rotación. A partir de ese entendimiento, el panel debía sintetizar datos complejos en visualizaciones claras para apoyar decisiones estratégicas de contratación y retención.Mi rol fue el de Product/UX Designer, responsable de definir el enfoque del proyecto, estructurar y ejecutar el proceso de investigación, identificar insights clave y proponer la solución en forma de panel de métricas y recomendaciones. La colaboración se basó en un proceso académico/aplicado asociado a un diplomado, usando datos disponibles y ejercicios de investigación como insumo principal.DesafíoDesde la pandemia, el mercado de talento TI opera en un contexto de alta demanda, crecimiento del trabajo remoto e híbrido y expectativas mucho más altas de flexibilidad por parte de los profesionales. Muchas empresas, sin embargo, siguen funcionando con modelos de reclutamiento y estructuras laborales diseñadas para el trabajo presencial, lo que genera fricciones en atracción y retención. El problema de negocio era entender estas tensiones y disponer de datos claros para decidir qué modelo de trabajo ofrecer y cómo competir por talento TI en este nuevo escenario.Desde el lado del usuario (profesionales TI y equipos de RR.HH.), el problema se traduce en procesos de reclutamiento que no reflejan sus preferencias reales de trabajo (por ejemplo, flexibilidad, trabajo remoto, equilibrio vida-trabajo) y en una alta rotación cuando las expectativas no se cumplen. La falta de visibilidad sobre métricas como canales efectivos, tiempos de contratación, preferencia de modalidad y causas de rotación dificulta ajustar la estrategia.En síntesis, el desafío principal fue: cómo transformar datos dispersos sobre reclutamiento y trabajo post pandemia en un panel accionable que ayude a decidir qué modelos de trabajo ofrecer y qué palancas usar para reducir la rotación de talento TI.Detalle del procesoInvestigación y descubrimientosLa base del proyecto fue un proceso de investigación estructurado a partir de datos y contenidos del diplomado, complementado con recolección de información primaria. El trabajo se organizó en cuatro etapas: definición de tema, revisión de literatura, diseño metodológico y ejecución/análisis de datos.Los métodos de investigación incluyeron:Revisión de literatura sobre reclutamiento TI, impacto de la pandemia y modelos de trabajo remoto/híbrido/presencial.Diseño de encuestas para captar percepciones de profesionales TI y responsables de reclutamiento sobre modalidades de trabajo y rotación.Entrevistas para profundizar en motivaciones, expectativas y desafíos en reclutamiento y retención.Análisis de datos cuantitativos disponibles (provenientes del diplomado) para identificar tendencias y patrones.Dentro de la población objetivo se consideraron dos grandes segmentos:Profesionales de TI que experimentaron cambios en sus modelos de trabajo durante y después de la pandemia (remoto, híbrido, presencial).Áreas de RR.HH. y reclutadores que debieron adaptar sus procesos a la virtualización del reclutamiento y a la mayor competencia por talento.Insights clave que guiaron el diseñoEl trabajo remoto e híbrido pasó de ser una excepción a una expectativa estándar para una proporción importante del talento TI, especialmente en mercados donde la adopción de modelos flexibles fue mayor.La alta demanda de perfiles tecnológicos y la brecha de profesionales disponibles aumentan el poder de negociación del talento, lo que se traduce en mayor rotación cuando las condiciones no se ajustan a sus expectativas.La flexibilidad laboral y el equilibrio vida-trabajo aparecen como motivadores tan o más importantes que el salario en la decisión de permanecer o cambiar de empleo.Muchas empresas no cuentan con métricas consolidadas sobre tiempos de contratación, modalidad preferida por los candidatos, motivos de rechazo y causas de renuncia, lo que dificulta ajustar la estrategia de reclutamiento.El paso a procesos de reclutamiento virtuales (entrevistas remotas, onboarding digital) exige nuevas competencias y herramientas, pero también genera oportunidades para ampliar el pool de talento más allá de las fronteras físicas.Proceso de diseñoAbordé el problema desde un enfoque de diseño estratégico, partiendo de clarificar la pregunta central del proyecto: cómo visualizar el impacto de la pandemia en reclutamiento TI y qué métricas son críticas para tomar decisiones. A partir de la definición del tema, estructuré la investigación, sintetizando los hallazgos en requisitos funcionales y de contenido para el panel.Los pasos principales fueron:Definición del enfoque: delimitar el proyecto en la intersección pandemia–reclutamiento TI–modelos de trabajo (remoto, híbrido, presencial) y retención.Revisión de literatura y benchmarks: identificar qué indicadores suelen usar las organizaciones para medir éxito en reclutamiento y retención post pandemia.Diseño de la metodología: definir encuestas, entrevistas y el plan de análisis de datos, alineados con las preguntas de investigación.Análisis y síntesis: transformar datos en insights accionables y traducirlos en “preguntas que el panel debe responder” (por ejemplo, ¿qué modalidad prefieren los candidatos?, ¿dónde se concentra la rotación?).Diseño del panel: estructurar secciones, jerarquía de información, visualizaciones y flujos de interacción para que RR.HH. pueda explorar los datos de forma intuitiva.Durante el proceso consideré varias limitaciones:Disponibilidad de datos: al basarse en información del diplomado y fuentes secundarias, la cobertura de métricas reales por empresa era limitada; diseñé el panel para ser flexible, permitiendo conectar distintas fuentes de datos según el contexto.Tecnología: el diseño se planteó en forma agnóstica a la herramienta (BI, dashboard interno, etc.) para facilitar su implementación futura.Stakeholders diversos: el panel está pensado para perfiles no técnicos (RR.HH., directivos), por lo que prioricé claridad visual y lenguaje accesible.Decisiones de diseño claveEstructurar el panel por “preguntas de negocio” y no solo por métricasEn lugar de agrupar indicadores de forma técnica, opté por secciones orientadas a preguntas como “¿Dónde está el talento?”, “¿Qué modalidad prefieren?” y “¿Dónde y por qué se va la gente?”. Esto ayuda a que los stakeholders entiendan más rápido qué mirar y cómo conectar los datos con decisiones concretas (ofrecer modelos híbridos, ajustar salarios, revisar políticas de flexibilidad).Diferenciar claramente las métricas de atracción, proceso y retenciónSeparé el panel en tres capas: funnel de reclutamiento, condiciones de oferta (modalidad, beneficios, flexibilidad) y comportamiento de rotación/retención. Esta decisión permite ver, por ejemplo, si hay muchos candidatos postulando a roles remotos pero la empresa sigue publicando mayormente cargos presenciales, o si la rotación se concentra en equipos con menos flexibilidad.Diseñar visualizaciones que contrasten modelos de trabajo (remoto/híbrido/presencial)Definí visualizaciones que comparan performance de reclutamiento (tiempo de cobertura, tasa de aceptación de ofertas) y rotación según modalidad de trabajo. De este modo, el panel no solo muestra “qué está pasando”, sino también qué modelo puede ser más competitivo para ciertos perfiles de TI.SoluciónLa solución propuesta es un panel de métricas que permite a equipos de RR.HH. y líderes de negocio entender, en un solo lugar, el impacto de la pandemia en su estrategia de reclutamiento y gestión de talento TI. El diseño se organiza en módulos que reflejan el ciclo completo: atracción, proceso de selección, oferta/condiciones y retención.Principales secciones y flujosVisión general: indicadores de alto nivel como volumen de vacantes TI, tiempo promedio de contratación, distribución de modalidades (remoto, híbrido, presencial) y rotación global de talento TI.Atracción de talento: métricas por canal (portales, referrals, redes) y por modalidad ofertada, para identificar qué tipo de propuestas atraen más candidatos.Preferencias del talento: visualizaciones que muestran preferencias declaradas (por encuestas) sobre modelo de trabajo, flexibilidad y motivadores clave (salario, flexibilidad, propósito, desarrollo).Proceso de reclutamiento: indicadores sobre tasa de avance por etapa (screening, entrevistas remotas, ofertas) y posibles cuellos de botella.Retención y rotación: métricas de rotación por equipo, modalidad y motivos de salida, vinculadas a condiciones ofrecidas y cumplimiento de expectativas de flexibilidad.Login del aplicativoPanel de inicioPanel de inicioPanel de gestión de talentoPanel de gestión de talentoCada sección del panel está conectada con los insights de investigación: la importancia de la flexibilidad, el aumento del trabajo remoto/híbrido, la alta demanda de talento TI y las causas de rotación. Por ejemplo, las visualizaciones de preferencias de modalidad responden directamente al hallazgo de que el talento valora fuertemente el trabajo remoto y la flexibilidad, mientras que los módulos de rotación buscan evidenciar los costos de no adaptarse.Si bien el texto no detalla explícitamente la creación de un design system, la solución se planteó con componentes reutilizables (tarjetas de métricas, gráficos comparativos, filtros) que podrían evolucionar hacia un sistema de diseño para productos internos de RR.HH.Resultados e impactoEl texto original no incluye métricas cuantitativas de impacto post implementación, por lo que no es posible reportar resultados específicos. Sin embargo, el valor esperado del panel se puede describir en términos de impacto en el proceso de decisión: permitir a las organizaciones alinear su estrategia de reclutamiento TI con las nuevas dinámicas de trabajo y con las preferencias reales del talento.Potenciales métricas que se podrían medir una vez implementado serían:Reducción del tiempo promedio de contratación en roles TI.Aumento en la tasa de aceptación de ofertas cuando se alinean con las modalidades preferidas (remoto/híbrido).Disminución de la rotación voluntaria en equipos donde se ajustan las políticas de flexibilidad.Mejora en la satisfacción de candidatos y stakeholders internos respecto al proceso de reclutamiento (NPS de candidatos, encuestas internas).Aprendizajes y reflexiónLa intersección entre contexto macro (pandemia, modelos de trabajo) y procesos internos (reclutamiento, retención) requiere una mirada sistémica: no basta con optimizar formularios o etapas aisladas, es clave diseñar para la toma de decisiones estratégicas.Traducir investigación en métricas concretas es un paso crítico: pasar “el talento quiere flexibilidad” a indicadores accionables (porcentaje de ofertas remotas, rotación por modalidad) hace que UX tenga impacto directo en decisiones de negocio.Diseñar dashboards efectivos implica entender profundamente las preguntas de negocio antes que las visualizaciones; la claridad en las preguntas guió gran parte de las decisiones de arquitectura de información y layout.Involucrar desde el inicio a perfiles de RR.HH. y negocio (aunque en este caso el contexto fuera académico) sería la siguiente mejora: permitiría co-definir métricas de éxito y asegurar adopción futura.En un siguiente ciclo, priorizaría:Validar el panel con usuarios reales de RR.HH. y líderes de tecnología para iterar sobre el contenido y las visualizaciones.Integrar datos reales de una o más organizaciones para contrastar hipótesis y refinar qué indicadores generan mayor impacto.Documentar métricas de resultado desde el inicio para fortalecer el caso de estudio con evidencia cuantitativa.Este proyecto refuerza mi valor como Product/UX Designer al mostrar mi capacidad para conectar investigación, contexto de negocio y diseño de soluciones basadas en datos, especialmente en temas complejos como el reclutamiento TI post pandemia. Muestra además mi foco en estructurar problemas, priorizar métricas relevantes y diseñar herramientas que permitan a las empresas tomar decisiones más informadas sobre cómo atraer y retener talento tecnológico.

Diseñando un MVP para validar una solución digital y optimizar la experiencia de pedidosAplicación móvil que permite a una pizzería gestionar pedidos y entregas de forma más ágil, priorizando usabilidad y eficiencia operativa.ContextoEl proyecto nació de la necesidad de una pizzería local de explorar cómo la tecnología podía mejorar su operación diaria sin comprometer su inversión. El negocio buscaba un sistema que facilitara la gestión de pedidos y entregas, y a la vez sirviera como base para una futura expansión a pedidos en la tienda.Mi rol fue liderar el proceso completo de definición y diseño dentro de un Design Sprint de tres días, desde la comprensión del problema hasta la validación del prototipo. Trabajé en estrecha colaboración con el dueño del negocio como stakeholder principal y con un pequeño equipo técnico encargado de la estimación del desarrollo.El objetivo era entregar un MVP claro y validado, que el cliente pudiera usar para cotizar el desarrollo de la aplicación final y tener visibilidad de las funcionalidades críticas para su negocio.DesafíoEl flujo de gestión de pedidos de la pizzería dependía principalmente de llamadas y mensajería manual, lo que generaba errores, demoras y falta de trazabilidad en las entregas. Además, el cliente no tenía una manera eficiente de visualizar el estado de los pedidos ni de planificar el trabajo del día.Desde el punto de vista del usuario, hacer un pedido requería pasos redundantes y comunicación poco clara con el restaurante. Existía una oportunidad de simplificar y digitalizar el proceso, mejorando la satisfacción y reduciendo el tiempo total de gestión.El desafío principal: crear un MVP funcional que demostrara el valor de una solución digital para el negocio, validando su utilidad antes de invertir en desarrollo.Detalle del procesoInvestigación y descubrimientosDurante el día 1 del Design Sprint, realizamos sesiones colaborativas para entender el contexto y empatizar con los usuarios finales: clientes de la pizzería y el personal encargado de las entregas.Métodos utilizados:Entrevistas exploratorias con el dueño y empleados.Discusión grupal sobre flujos actuales y puntos de dolor.Mapeo del journey actual del pedido.Principales insights:Los errores en los pedidos provenían de la transmisión verbal o escrita manual.Los clientes querían confirmar fácilmente el estado de su pedido.El personal necesitaba una interfaz clara para gestionar entregas activas.Había preocupación por no invertir en una solución demasiado compleja para el tamaño del negocio.La velocidad y simplicidad del flujo eran críticas para la adopción.Estos hallazgos orientaron las decisiones del prototipo: priorizar una interfaz minimalista, centrada en la acción rápida, y validar funcionalidad básica antes de escalar.Proceso de diseñoEl proyecto se desarrolló en tres días, siguiendo la estructura típica de un Design Sprint.Día 1 – Comprender y definirAlineamos objetivos de negocio y necesidades del usuario.Definimos el problema central y las métricas de éxito esperadas.Facilitamos una sesión de brainstorming y priorización de ideas.Día 2 – Decidir y prototiparConvertimos las ideas priorizadas en storyboards y flujos de usuario.Seleccionamos la propuesta final utilizando la técnica Crazy 8’s.Diseñé un prototipo de baja fidelidad que cubría el flujo principal: realizar un pedido y gestionarlo en la interfaz de la pizzería.Día 3 – Probar y aprenderRealizamos pruebas de usabilidad con usuarios reales (clientes frecuentes de la pizzería).Observamos interacciones y reacciones, tomando nota de confusiones o puntos de fricción.Analizamos los resultados junto al cliente para definir mejoras futuras y estimar prioridades de desarrollo.Decisiones clave:Mantener el prototipo lo más funcional posible, evitando sobrecargarlo de características.Enfocar el flujo en los pedidos y entregas (la expansión a pedidos en tienda se planificaría después).Ajustar el lenguaje y los elementos visuales para que fueran fácilmente comprensibles, incluso para usuarios con poca familiaridad tecnológica.Limitaciones: El tiempo reducido del sprint y la disponibilidad limitada de usuarios limitaron el alcance de la validación, pero se logró un aprendizaje efectivo para guiar la siguiente fase.SoluciónEl resultado fue un MVP funcional de baja fidelidad, que permitió visualizar la experiencia completa tanto del cliente como del personal de la pizzería.Elementos principales del flujo:Pantalla de selección de productos con información clara y accesible.Flujo de confirmación de pedido y pago simplificado.Panel interno para el equipo, con pedidos activos y estado de entrega.Splash + InicioSelección de productos y característicasProceso de compraLa solución propuesta abordó los principales puntos detectados en el research, mejorando la claridad y reduciendo pasos innecesarios. Además, dejó las bases para integrar futuras funciones, como pedidos dentro del local y módulos de fidelización.Resultados e impactoEl MVP permitió al cliente:Visualizar con claridad el potencial de digitalizar su proceso de pedidos.Identificar las funcionalidades críticas antes de invertir en desarrollo.Validar el flujo con usuarios reales en apenas tres días.Aunque no se registraron métricas cuantitativas (información no especificada), el feedback fue positivo tanto del cliente como de los usuarios, destacando la simplicidad de uso y la reducción de errores en el proceso de pedido.El project sprint sentó un precedente para futuras iniAprendizajes y reflexiónValidar rápido evita inversiones innecesarias y orienta decisiones estratégicas tempranas.La colaboración directa con el cliente potencia la alineación entre negocio y diseño.Los prototipos de baja fidelidad pueden generar gran valor cuando se enfocan en la esencia del flujo.En un próximo proyecto similar, dedicaría más tiempo a pruebas remotas o comparativas para enriquecer los hallazgos.Este proyecto reafirmó la importancia del Design Sprint como herramienta efectiva para validar valor e intención antes de desarrollar.

Una solución basada en IA para optimizar el acceso y la gestión de información logística y de facturación.Plataforma digital que centraliza y permite consultar información logística mediante un sistema de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), facilitando búsquedas rápidas y respuestas contextualizadas para administradores y colaboradores.ContextoLa empresa buscaba una forma de optimizar la consulta y gestión de su información logística, dispersa en múltiples fuentes y documentos. El objetivo era crear una plataforma inteligente que centralizara dichos datos y ofreciera una experiencia de búsqueda ágil, confiable y personalizada.Como Product Designer responsable del diseño de experiencia e interfaz y del flujo de uso de la plataforma, trabajé en colaboración con un equipo de desarrolladores, especialistas en IA y stakeholders del área logística, durante un proceso de diseño iterativo enfocado en validar rápidamente ideas y flujos.El contexto exigía construir una interfaz accesible y escalable, integrando modelos de IA basados en recuperación de información (RAG) para garantizar respuestas precisas sobre facturas, estados logísticos y PDF asociados.DesafíoEl equipo administrativo enfrentaba grandes dificultades para encontrar información relacionada con productos, facturas y estados logísticos. La información se encontraba dispersa entre correos, carpetas compartidas y sistemas paralelos, lo que implicaba tiempos de búsqueda altos, errores y duplicidad de esfuerzos.Desde el punto de vista del negocio, esto afectaba la eficiencia operativa y la satisfacción interna, al depender del conocimiento individual y no de un sistema unificado.El desafío principal fue diseñar una interfaz intuitiva y un flujo de consulta potenciado por IA, capaz de entregar información relevante a partir de múltiples fuentes sin requerir conocimientos técnicos.Detalle del procesoInvestigación y descubrimientosLa fase de investigación se centró en comprender las necesidades de los usuarios internos, principalmente administradores logísticos y colaboradores del área operativa.Métodos utilizados:Entrevistas con potenciales usuarios para entender sus frustraciones y flujos actuales.Benchmarking de herramientas de gestión logística e interfaces de apoyo a la toma de decisiones basadas en datos.Análisis exploratorio de los procesos de carga de información y recuperación documental.Insights claves:El 80% de las consultas se relacionaban con facturas y estados logísticos.Los usuarios perdían tiempo buscando información entre múltiples canales.Existía baja confianza en los datos disponibles por la falta de visibilidad centralizada.La interfaz debía resolver tanto la búsqueda rápida como la trazabilidad documental.Se valoraba especialmente tener avisos automáticos cuando la información solicitada estuviera lista o actualizada.Estos hallazgos definieron las prioridades de diseño y el enfoque centrado en eficiencia, transparencia y consistencia visual.Proceso de diseñoEl proceso se basó en un ciclo iterativo con hitos claros:Ideación y estructura de la información:Se definió el flujo principal de consultas e interacción con la IA, priorizando escenarios reales de uso: búsqueda de facturas, seguimiento logístico y descarga de documentos.Wireframes y prototipos tempranos:Se crearon prototipos de baja fidelidad para testear la arquitectura de información y validar la comprensión del sistema RAG.Diseño visual y coherencia de interfaz:Se desarrolló una UI limpia y jerárquica orientada a tareas, utilizando componentes reutilizables que facilitaran la escalabilidad y la consistencia futura del producto.Validación y ajustes:Junto al equipo técnico se evaluaron las limitaciones del modelo de IA frente a distintos formatos y la necesidad de un flujo de aviso al solicitante cuando la información estuviera procesada.Decisiones claves:Integrar un módulo de notificación automática para mantener a los usuarios informados sin que deban revisar constantemente el sistema.Diseñar un visor PDF integrado para no romper el flujo de consulta.Simplificar las consultas con un campo único para buscar producto, factura o estado, que se integre con el modelo RAG.SoluciónLa solución final fue una plataforma web inteligente con un motor RAG capaz de entender las consultas en lenguaje natural y entregar información precisa sobre facturas, productos y estados logísticos.La interfaz permitió:Consultar textos y documentos mediante IA.Visualizar facturas y estados directamente en el flujo principal.Recibir notificaciones automáticas al finalizar procesos.Acceder a reportes e historiales de búsqueda.Inicio de plataformaConversación dentro de la plataformaConversación dentro de la plataformaDocumento dentro de la conversaciónCada decisión de diseño estuvo vinculada a un insight: mejorar la confianza en los datos, reducir tiempos de búsqueda y crear una experiencia más predecible y eficiente.Resultados e impactoEl impacto principal fue la reducción significativa en los tiempos de consulta y carga administrativa, mejorando la trazabilidad de la información y la precisión de las respuestas.Aunque las métricas finales no fueron especificadas, los equipos reportaron una mejora en la eficiencia y la usabilidad del sistema, además de una disminución de errores en la gestión documental.Resultados esperados a medir:Tiempo promedio de búsqueda de documentos.Tasa de satisfacción interna (NPS interno).Reducción de solicitudes repetidas.Adopción temprana entre colaboradores.Stakeholders destacaron la claridad de la interfaz y el impacto positivo en la organización de procesos logísticos.Aprendizajes y reflexiónEl diseño de productos con IA requiere alinear las capacidades técnicas del modelo con las expectativas reales de uso.La simplificación de flujos complejos es clave para generar adopción interna.Integrar early testing con usuarios no técnicos aceleró la toma de decisiones de interfaz.En futuros proyectos, invertiría más tiempo en la definición de métricas de desempeño UX desde la fase inicial.Este proyecto refuerza mi perfil como Product Designer capaz de convertir tecnología avanzada (como RAG) en experiencias accesibles, eficientes y orientadas a impacto real.

Aplicación móvil que conecta a ciclistas urbanos para compartir rutas seguras, descubrir nuevos recorridos y acceder a información relevante para sus trayectos diarios.Producto digital tipo app comunitaria centrada en rutas de ciclismo urbano y seguridad en la ciudad.ContextoEsta aplicación nace con la intención de ofrecer un entorno seguro e informativo para ciclistas urbanos que necesitan planificar, compartir y seguir rutas confiables dentro de la ciudad. Más allá de ser solo un mapa, el producto busca construir una comunidad en torno a la bicicleta como medio de transporte cotidiano.El objetivo principal del proyecto fue desarrollar una plataforma comunitaria para ciclistas que ofreciera datos confiables y actualizados para la creación y seguimiento de rutas, además de un sistema de apoyo y seguridad entre usuarios. Esto implicó pensar tanto en la experiencia de uso diaria como en la viabilidad del producto a nivel de negocio y escalabilidad.Mi rol fue de Consultor UX y Diseñador UI, participando en la definición de la visión del producto, la estructura de la experiencia, el diseño de la interfaz y las conversaciones estratégicas necesarias para asegurar que la solución fuera relevante para los usuarios y, al mismo tiempo, rentable y escalable. Colaboré con stakeholders de negocio y potenciales usuarios (a través de entrevistas) para alinear expectativas y oportunidades.El tipo de colaboración fue de consultoría (freelance/consultor externo), con foco en conceptualizar el producto, sentar las bases de la experiencia y definir un diseño que sirviera como punto de partida sólido para futuras iteraciones.DesafíoA nivel de negocio, el reto era crear una plataforma que pudiera atraer y retener a ciclistas urbanos, generando suficiente masa crítica de rutas y participación comunitaria como para hacer viable el producto y, eventualmente, rentable. Había una oportunidad en ofrecer una solución centrada en seguridad, información confiable y sentido de comunidad, en contraste con apps más genéricas.Desde la perspectiva del usuario, los ciclistas urbanos necesitan rutas seguras, bien señalizadas y actualizadas, así como referencias de otros ciclistas para sentirse más confiados al desplazarse por la ciudad. También requieren herramientas sencillas para crear, guardar y seguir rutas sin fricción.Aunque en el material del proyecto no se especifican métricas concretas (abandono, conversión o retención), la hipótesis central era que una mejor experiencia de descubrimiento y seguimiento de rutas, sumada a información confiable, podría aumentar la adopción y el uso recurrente de la app. El desafío principal puede resumirse así: diseñar una experiencia sencilla pero potente que conecte datos de rutas, seguridad y comunidad de forma que tenga valor inmediato para el ciclista urbano y, al mismo tiempo, siente las bases para un modelo de negocio escalable.Detalle del procesoInvestigación y descubrimientosEn la fase de investigación se realizaron entrevistas a potenciales usuarios para comprender las necesidades específicas de los ciclistas urbanos, sus hábitos de uso de la bicicleta y sus preocupaciones respecto a rutas y seguridad. El tamaño de la muestra no está detallado (información no especificada).Además, se llevó a cabo un benchmarking de aplicaciones similares, analizando funcionalidades, flujos y propuestas de valor de otras apps de ciclismo y navegación. Este análisis permitió identificar oportunidades de diferenciación, especialmente en la combinación de comunidad, seguridad y datos confiables.Perfil de usuarios investigados (a partir del objetivo del producto):Ciclistas urbanos que utilizan la bicicleta como medio de transporte diario (trabajo, estudio, recados).Personas interesadas en descubrir nuevas rutas dentro de la ciudad, pero preocupadas por la seguridad y la infraestructura disponible.Usuarios con distintos niveles de experiencia: desde ciclistas ocasionales hasta quienes pedalean a diario.Insights clave que influyeron en el diseño (derivados de los objetivos del producto y la naturaleza del problema):La percepción de seguridad es un factor decisivo al elegir una ruta; los usuarios valoran información sobre calles más tranquilas, ciclovías y zonas de riesgo.​Los ciclistas confían más en rutas recomendadas por otros ciclistas que en rutas generadas de forma automática.La simplicidad en la creación y seguimiento de rutas es clave: demasiada complejidad en la interfaz desincentiva el uso recurrente.La posibilidad de contar con datos actualizados (cambios en el tránsito, nuevas ciclovías, obras) es percibida como un valor diferencial frente a mapas estáticos.Un enfoque de comunidad (compartir rutas, consejos y alertas) aumenta el atractivo y el potencial de retención.Proceso de diseñoAbordé el problema siguiendo un proceso de diseño centrado en el usuario y en la viabilidad del producto. En primer lugar, clarifiqué los objetivos del negocio y los escenarios de uso clave del ciclista urbano, lo que permitió definir la propuesta de valor: una comunidad de ciclistas que comparten rutas seguras y datos confiables para moverse en la ciudad.Luego trabajé en la arquitectura de información y flujos principales, definiendo cómo el usuario:Descubre rutas creadas por otros ciclistas.Crea y guarda sus propias rutas.Sigue rutas en tiempo real mientras pedalea.Accede a información de seguridad y apoyo comunitario (comentarios, alertas, recomendaciones).Con esta base, desarrollé wireframes y prototipos de baja fidelidad para validar la estructura y la lógica de navegación antes de invertir en diseño visual. Esto permitió iterar rápidamente sobre:La jerarquía de información en la pantalla principal.La forma de presentar rutas (lista, mapa, detalles).Los puntos de entrada a las funciones de comunidad (compartir, comentar, reportar).​Posteriormente, evolucioné los prototipos hacia un diseño visual y UI atractivo y funcional, manteniendo el foco en la legibilidad, el contraste y la claridad de las acciones principales (como iniciar o seguir una ruta). Dado que el contexto de uso es móvil y en movimiento, prioricé elementos de gran tamaño, información esencial en cada pantalla y un mapa limpio con indicadores claros.SoluciónLa solución final fue el diseño de una aplicación móvil comunitaria donde los ciclistas pueden:Explorar rutas creadas por otros usuarios, ver detalles relevantes y decidir si seguirlas.Crear sus propias rutas y guardarlas para uso futuro.Seguir rutas en tiempo real con una interfaz clara y pensada para el uso en movimiento.Acceder a información que contribuye a la seguridad y el apoyo entre ciclistas.El flujo principal se centra en:Pantalla de inicio con acceso directo a rutas destacadas o cercanas.Vista de detalle de ruta con información relevante (distancia, puntos clave, nivel de dificultad o tipo de entorno urbano, según futuras ampliaciones).​Mapa de navegación para seguir la ruta, con indicaciones claras y una interfaz reducida a lo esencial para no distraer al usuario.Estadísticas, rutas y perfiles de ciclistasCreación de rutas para la comunidadServicios y progresos de la aplicaciónEn términos de diseño de interfaz, se establecieron patrones y componentes básicos reutilizables (botones principales, tarjetas de ruta, estructura de cabeceras, iconografía para estados de ruta) que pueden evolucionar en un futuro design system más robusto. Este enfoque facilita la escalabilidad del producto y garantiza consistencia visual a medida que se agregan nuevas.Resultados e impactoEl diseño se orientó claramente a potenciar:La confianza de los ciclistas al planificar y seguir rutas urbanas.La adopción inicial, reduciendo la fricción en los primeros usos gracias a flujos simples y claros.El potencial de retención, al incentivar el uso recurrente mediante la comunidad y el intercambio de rutas.De cara a una futura medición, propuse que se siguieran métricas como:Número de rutas creadas y compartidas por usuario.Frecuencia de uso semanal/mensual.Porcentaje de usuarios que completan una ruta tras iniciarla.Niveles de satisfacción percibida en relación con la seguridad y la utilidad de la información de la app.Este feedback podrias ayudar a ir mejorando la solución con metricas basadads en datos reales y recopilados en el mismo uso.Aprendizajes y reflexiónLa importancia de alinear la visión de negocio con la experiencia de usuario desde el inicio: una comunidad de ciclistas solo es viable si el producto resuelve un problema real (seguridad y rutas confiables) de forma clara y usable.​Diseñar para contextos de uso en movimiento obliga a simplificar al máximo las interfaces y priorizar la información crítica, lo que impacta directamente en la arquitectura de información y las decisiones visuales.​El benchmarking temprano de soluciones existentes ayuda a identificar espacios de diferenciación y a evitar reinventar patrones que los usuarios ya conocen y valoran.Haber trabajado tanto en la capa de UX (flujos, estructura, estrategia) como en la de UI (look & feel, componentes) reforzó mi capacidad de ofrecer soluciones integrales, preparadas para escalar hacia un design system.​En una siguiente iteración, pondría más foco en definir y testear un modelo de monetización alineado con el valor percibido por los usuarios, e integraría desde el inicio un plan de medición claro para conectar diseño con métricas de negocio.

Diseñar una herramienta accesible para informar a todos, incluso a quienes menos dominio tecnológico tenían.Una plataforma web creada para facilitar el acceso a información oficial y actualizada sobre la situación del Covid-19, priorizando la accesibilidad y claridad para públicos diversos.ContextoDurante la pandemia del Covid-19, el acceso a información veraz y clara se volvió una necesidad crítica. Muchas plataformas disponibles eran complejas o poco accesibles, especialmente para adultos mayores o personas con limitado conocimiento tecnológico.El proyecto buscó crear un visualizador de datos accesible, simple y confiable, que permitiera a los usuarios mantenerse informados sin depender de terceros.Mi rol fue el de Product Designer responsable del research, diseño y validación del MVP, trabajando en conjunto con desarrolladores y stakeholders del proyecto. La colaboración se desarrolló bajo un esquema ágil, con iteraciones cortas y validaciones frecuentes.DesafíoEl principal desafío era que los usuarios con baja alfabetización digital no podían acceder fácilmente a información confiable sobre la pandemia, lo que generaba confusión e inseguridad.A nivel de negocio, era clave ampliar el alcance y confianza de la plataforma oficial como fuente primaria de datos y reducir la desinformación en canales secundarios.El reto principal se resumía en:"Diseñar una experiencia informativa clara, accesible y usable para personas con distintos niveles tecnológicos".ProcesoInvestigación y descubrimientosEl proceso comenzó con un estudio de usuarios enfocado en comprender las barreras tecnológicas de los grupos más vulnerables.Métodos utilizados:Entrevistas con usuarios (especialmente adultos mayores).Análisis de necesidades y hábitos digitales.Validación temprana de MVP con pruebas de usabilidad.Insights principales:Muchos usuarios no comprendían visualizaciones complejas de datos (gráficos avanzados o legendas técnicas).El exceso de información y jerga técnica generaba ansiedad y desconfianza.Los adultos mayores preferían interfaces con alto contraste, tipografía legible y lenguaje directo.Se valoraba la información proveniente de fuentes oficiales siempre que resultara fácil de entender.La simplicidad en la navegación aumentaba la frecuencia de uso y la percepción de confianza.Proceso de diseñoEl enfoque de diseño se centró en la accesibilidad y la empatía con el usuario final.Etapas principales:Definición de flujos y arquitectura de la información, priorizando rutas sencillas hacia los datos más relevantes (casos, medidas, vacunas).Wireframes y prototipos iterativos, probados en sesiones cortas con usuarios reales para validar comprensión y usabilidad.Diseño de interfaz con principios de diseño inclusivo: alto contraste, lenguaje claro, elementos interactivos grandes y consistentes.Colaboración con desarrollo para implementar buenas prácticas de accesibilidad web (etiquetas ARIA, compatibilidad con lectores de pantalla y adaptabilidad móvil).Decisiones clave:Reemplazar gráficos complejos por visualizaciones simples (barras y totales claros).Incorporar un modo de alto contraste y tipografía escalable.Centralizar la información esencial en una vista principal, evitando navegación excesiva.Limitaciones: El tiempo de desarrollo fue restringido y el equipo debía implementar mejoras rápidas basadas en feedback semanal. Se resolvió enfocando cada sprint en pequeños incrementos validados en vivo.SoluciónEl resultado fue un visualizador de datos accesible, directo y empático, que permitía a todo tipo de usuarios informarse de manera confiable y sin fricción.Aspectos más destacados:Estructura de información lineal y jerarquizada.Diseño visual con énfasis en legibilidad y comprensión inmediata.Integración de actualizaciones automáticas desde fuentes oficiales.Login + HomeFases de informaciónFases + centro de noticiasLa solución final encarnó el propósito del proyecto: hacer que la información crítica fuera realmente universal.Resultados e impactoAunque no se registraron métricas específicas, el seguimiento post-lanzamiento reveló una adopción sostenida y comentarios positivos de usuarios que destacaron la facilidad para acceder y comprender los datos.Los stakeholders valoraron especialmente:La simplicidad y claridad logradas en el interfaz.La capacidad de iterar ágilmene durante una crisis.El impacto social positivo al hacer la información pública más accesible.Aprendizajes y reflexiónDiseñar con empatía va más allá de la estética: implica comprender confianza y contexto.Las pruebas con usuarios reales, incluso en etapas tempranas, aceleran la validación y fortalecen la toma de decisiones.La accesibilidad no es una capa adicional: debe estar en la base del diseño.Proyectos con impacto social refuerzan el valor del diseño centrado en las personas.En futuros proyectos, ampliaría la diversidad de perfiles entrevistados para obtener una visión aún más completa.

Una app que conecta, informa y empodera a usuarios con restricciones alimentarias, creando una red de confianza dentro del ecosistema de delivery.Aplicación móvil centrada en la comunidad que ofrece información validada y experiencias compartidas sobre alimentos seguros para personas con alergias o intolerancias.ContextoEl proyecto nació como una respuesta a una realidad poco abordada en el entorno del delivery: las necesidades de las personas con alergias o intolerancias alimentarias. A pesar de la gran expansión de las apps de comida, pocas ofrecían herramientas para garantizar la seguridad y tranquilidad de este grupo de usuarios.El objetivo principal fue diseñar una plataforma comunitaria donde las personas pudieran compartir experiencias, recomendaciones y advertencias sobre alimentos, servicios y productos seguros. La comunidad, más que la marca, sería la fuente de valor.Mi rol como Product Designer abarcó todo el ciclo de diseño: research, definición del problema, ideación, prototipado, testeo e iteración. Trabajé de forma individual, con apoyo puntual de mentores del diplomado y compañeros que participaron como testers en sesiones de validación.La colaboración se desarrolló en un entorno educativo, pero con un enfoque profesional enfocado en metodologías y herramientas reales de diseño UX.DesafíoLas personas con alergias o intolerancias alimentarias enfrentan dificultades significativas para confiar en las opciones disponibles cuando buscan comer fuera o pedir comida a domicilio. Las plataformas tradicionales de delivery no priorizan información sobre alérgenos, ingredientes ni protocolos de manipulación segura.Desde la perspectiva del usuario, esto genera ansiedad, exclusión y riesgo de salud. Desde la perspectiva del negocio, existe una oportunidad desatendida en un nicho que busca soluciones personalizadas y confiables.Desafío central: diseñar una solución digital que combine comunidad, información validada y accesibilidad para mejorar la experiencia alimentaria segura de este grupo de usuariosDetalle del procesoInvestigación y descubrimientosPara entender las necesidades reales, realicé una etapa de investigación cualitativa mediante entrevistas exploratorias y mapas de empatía. Los participantes eran personas con alergias alimentarias o familiares responsables de sus comidas.Presentación para diplomado: Contexto de la problemáticaPresentación para diplomado: Contexto de la problemáticaPresentación para diplomado: HUMULU aplicado a los usuariosCreación de customer journey map para observar puntos de dolorInsights clavesLos usuarios desconfían de la información de los restaurantes y valoran la experiencia de otros consumidores en su misma situación.Existe frustración ante la falta de filtros específicos en aplicaciones de delivery.La planificación de comidas seguras consume tiempo y energía mental.La comunidad es vista como una fuente de apoyo emocional además de informativa.Los usuarios quieren registrar y compartir experiencias reales (positivas o negativas) con productos o restaurantes.Estos hallazgos guiaron la definición de la propuesta: una red social funcional orientada a compartir conocimientos prácticos sobre alimentación segura.Proceso de diseñoComencé definiendo la arquitectura de información y el flujo principal, priorizando tres pilares: búsqueda, confianza y comunidad.Ideación y estructura: mapeé los momentos críticos de uso (buscar un restaurante, validar información, compartir experiencias).Wireframes y flujos: diseñé prototipos de baja fidelidad centrados en el recorrido más frecuente —consultar opciones seguras cerca del usuario.Testing e iteraciones: realicé pruebas de usabilidad con 5 usuarios con alergias, cuyos comentarios permitieron simplificar la navegación y ajustar el lenguaje de confianza.Creación de wireframes basado en los hallazgos de la investigaciónDecisiones claveIncluir una capa de validación comunitaria, donde los usuarios confirman o desmienten información sobre platos y locales.Simplificar el onboarding con un breve formulario que personaliza recomendaciones según las alergias del usuario.Diseñar un módulo de reputación basado en experiencias verificadas, no solo en valoraciones generales.Limitaciones: dado que era un proyecto académico, las restricciones técnicas se abordaron de manera conceptual; sin embargo, las decisiones se orientaron a un producto desarrollable en un contexto de startup o MVP.SoluciónLa solución final fue una aplicación centrada en la comunidad que permite a los usuarios:Buscar restaurantes o productos filtrados según alergias específicas.Acceder a reseñas verificadas por otros usuarios con condiciones similares.Participar en foros y grupos de apoyo sobre alimentación segura.Contribuir a una base de datos colectiva de información confiable.Cada decisión de diseño se vinculó directamente con los hallazgos del research: la necesidad de confianza, la personalización del contenido y el valor del conocimiento compartido. El diseño visual empleó una paleta limpia y tonos suaves para transmitir seguridad y cercanía.Login de aplicación + HomeBúsqueda de restaurantesParte del Onboarding de la aplicaciónResultados e impactoAl ser un proyecto académico, no se implementó en producción, por lo que no se disponen de métricas reales de uso. Sin embargo, las pruebas de usabilidad demostraron alta satisfacción y claridad en el flujo principal.5/5 usuarios afirmaron sentirse más seguros al explorar las opciones presentadas.4/5 destacaron el valor de la comunidad como fuente principal de confianza.Los mentores del diplomado resaltaron la solidez del proceso y la relevancia social del proyecto.Resultados esperados ante una implementación real: aumento del engagement dentro de la comunidad, mejora en la confianza del usuario al pedir comida y reducción de incidencias por información ambigua.Aprendizajes y reflexiónValidar mis supuestos temprano con usuarios reales fue clave para orientar correctamente el enfoque del producto.Comprendí la importancia del diseño ético en contextos de salud y seguridad alimentaria.Aprendí a equilibrar empatía, simplicidad y utilidad en una interfaz sensible.Mejoraría la estrategia de data validation para integrar fuentes externas y garantizar mayor precisión.Este proyecto reafirmó mi convicción de que el diseño puede empoderar comunidades a través de soluciones centradas en la confianza y la colaboración.